Новости науки

Как клетки мозга фиксируют кратковременные воспоминания

8 октября 2026 г.Тимур Сафронов4 мин

```html

Как клетки мозга фиксируют кратковременные воспоминания

Исследование нейробиологии из NYU Langone Health пролило свет на фундаментальную тайну рабочей памяти, обнаружив в мозге плодовых мушек "разделенную сеть аттрактора". Согласно публикации в журнале Nature, кратковременные направленные воспоминания формируются благодаря взаимодействию двух классов нейронов: PFG-нейронов, отслеживающих пространственную ориентацию по внутреннему компасу мозга, и hΔK-нейронов, контролирующих временную привязку памяти. При появлении обонятельного сигнала тормозящий затвор снимается, позволяя клеткам взаимодействовать и зафиксировать стойкую направленную память, которая сохраняется даже после исчезновения источника запаха.

Ключевые моменты:

  • Архитектура разделенного аттрактора: Вместо постоянной петли обратной связи мозг плодовых мушек использует "разделенную сеть аттрактора", где информация о памяти (PFG-нейроны) и ее временная привязка (hΔK-нейроны) физически разделены до тех пор, пока не снимется тормозящий затвор.
  • Зафиксированное хранение направления: Когда затвор для связи открывается, мушки фиксируют свое направление движения к источнику привлекательного запаха (например, яблочного уксуса) и поддерживают целенаправленное движение несколько секунд после того, как запах исчез.
  • Подтверждение на уровне коннектома: Результаты экспериментально подтверждают давнюю теоретическую модель рабочей памяти, используя полностью картированный коннектом Drosophila melanogaster для установления связи между вычислительной теорией и физиологическими цепями.

Рабочая память — один из важнейших когнитивных инструментов животного мира. Будь то человек, удерживающий в уме код двухфакторной аутентификации, или насекомое, отслеживающее направление мимолетного пищевого запаха, мозг сталкивается со сложной биофизической задачей: нейронные представления должны быть достаточно стабильными для сохранения информации на секунды или минуты, но при этом достаточно гибкими для мгновенного включения и очистки без лишних энергозатрат.

Десятилетиями ученые-теоретики предполагали, что этот баланс достигается за счет "сетей аттракторов" — схем взаимосвязанных нейронов, чья рекуррентная электрическая активность стабилизируется в устойчивых, постоянных состояниях возбуждения.

Однако подтвердить, как живые биологические цепи реализуют динамику аттрактора, не застревая в неконтролируемых циклах, было сложно, отчасти из-за миллиардов плотно переплетенных связей в мозге млекопитающих.

Теперь команда исследователей из NYU Grossman School of Medicine подтвердила физическое существование и точные механизмы работы сети аттрактора в живом мозге.

В исследовании, опубликованном онлайн в журнале Nature, на примере плодовых мушек (Drosophila melanogaster) показано, что рабочая память опирается на специализированную "разделенную сеть аттрактора". В этой цепи клетки, несущие информацию памяти, отделены от клеток, контролирующих ее временные рамки, и соединяются через биологический затвор, который открывается только при необходимости сохранения информации.

"Наше исследование демонстрирует, как нейронная цепь формирует кратковременную память в ответ на обонятельный сигнал мушки, позволяя ей запомнить направление и двигаться к желаемому запаху", — комментирует старший исследователь Кэтрин Нагель, доктор философии, доцент кафедры нейронаук NYU Grossman School of Medicine. "Ученые давно предполагали, что подобная схема обеспечивает рабочую память, но наши эксперименты подтверждают ее существование и показывают, как она работает в конкретном контексте".

PFG и hΔK — схема в действии

При наличии менее 200 000 нейронов и полностью восстановленном коннектоме синаптических связей, плодовая мушка является непревзойденной моделью для расшифровки сложной логики цепей.

Лаборатория доктора Нагель занялась изучением того, как мушки отслеживают сенсорные сигналы в окружающей среде. При воздействии привлекательного облака яблочного уксуса насекомые поворачивались к источнику запаха и продолжали движение в этом направлении в течение нескольких секунд после полного прекращения подачи запаха — прямое поведенческое проявление рабочей памяти.

Электрофизиологические и оптические записи выявили, что эта устойчивая навигация координируется двумя взаимосвязанными классами нейронов:

  • PFG-нейроны (Содержание памяти): В обычных условиях PFG-нейроны непрерывно получают информацию о направлении от "компасной" системы центрального комплекса мушки, отслеживая ориентацию насекомого в пространстве.
  • hΔK-нейроны (Временной контроль): hΔK-нейроны регулируют точное время кодирования памяти. В большинстве случаев связь между PFG и hΔK клетками активно блокируется тормозящим затвором, что предотвращает накопление ненужной информации.

При поступлении сенсорного обонятельного сигнала тормозящий затвор снимается. PFG и hΔK нейроны начинают обмениваться взаимными электрическими сигналами, стабилизируясь в устойчивом, самоподдерживающемся состоянии аттрактора. Эта взаимная обратная связь фиксирует пространственную ориентацию мушки в памяти, обеспечивая стабильный навигационный ориентир, который направляет насекомое к источнику запаха даже после рассеивания химического следа.

"Сейчас одна из передовых областей нейронауки — понимание того, чем занимаются конкретные нейронные сети, и мушки — одна из лучших моделей для этого", — отмечает доктор Нагель. "У мушек удивительный послужной список в прояснении того, как работает человеческая биология, простым и ясным способом. Я надеюсь, это даст нам понимание таких процессов, как рабочая память, которые мы до сих пор не имели возможности глубоко изучать".

От навигации мушки к когнитивным архитектурам

Обнаруженная архитектура разделенного аттрактора предлагает элегантное решение проблемы баланса между стабильностью и гибкостью в нейронной инженерии. Физически разделяя носитель информации памяти и триггер времени, нервная система предотвращает попадание шума в рабочую память, одновременно обеспечивая мгновенные обновления.

Доктор Нагель и ее коллеги планируют изучить, как эта цепь функционирует в более длительных временных рамках, и выявить модулирующие нейромедиаторы, ответственные за открытие и закрытие затвора связи.

Поскольку динамика аттракторов предполагается основой человеческой рабочей памяти, пространственной ориентации и принятия решений, картирование этих вычислительных принципов в коннектоме мушки предлагает основу для понимания того, как нарушаются исполнительные цепи при когнитивных расстройствах, таких как СДВГ, шизофрения и деменция.

```