Как клетки мозга фиксируют кратковременные воспоминания
```html
Исследование нейробиологии из NYU Langone Health пролило свет на фундаментальную тайну рабочей памяти, обнаружив в мозге плодовых мушек "разделенную сеть аттрактора". Согласно публикации в журнале Nature, кратковременные направленные воспоминания формируются благодаря взаимодействию двух классов нейронов: PFG-нейронов, отслеживающих пространственную ориентацию по внутреннему компасу мозга, и hΔK-нейронов, контролирующих временную привязку памяти. При появлении обонятельного сигнала тормозящий затвор снимается, позволяя клеткам взаимодействовать и зафиксировать стойкую направленную память, которая сохраняется даже после исчезновения источника запаха.
Ключевые моменты:
- Архитектура разделенного аттрактора: Вместо постоянной петли обратной связи мозг плодовых мушек использует "разделенную сеть аттрактора", где информация о памяти (PFG-нейроны) и ее временная привязка (hΔK-нейроны) физически разделены до тех пор, пока не снимется тормозящий затвор.
- Зафиксированное хранение направления: Когда затвор для связи открывается, мушки фиксируют свое направление движения к источнику привлекательного запаха (например, яблочного уксуса) и поддерживают целенаправленное движение несколько секунд после того, как запах исчез.
- Подтверждение на уровне коннектома: Результаты экспериментально подтверждают давнюю теоретическую модель рабочей памяти, используя полностью картированный коннектом Drosophila melanogaster для установления связи между вычислительной теорией и физиологическими цепями.
Рабочая память — один из важнейших когнитивных инструментов животного мира. Будь то человек, удерживающий в уме код двухфакторной аутентификации, или насекомое, отслеживающее направление мимолетного пищевого запаха, мозг сталкивается со сложной биофизической задачей: нейронные представления должны быть достаточно стабильными для сохранения информации на секунды или минуты, но при этом достаточно гибкими для мгновенного включения и очистки без лишних энергозатрат.
Десятилетиями ученые-теоретики предполагали, что этот баланс достигается за счет "сетей аттракторов" — схем взаимосвязанных нейронов, чья рекуррентная электрическая активность стабилизируется в устойчивых, постоянных состояниях возбуждения.
Однако подтвердить, как живые биологические цепи реализуют динамику аттрактора, не застревая в неконтролируемых циклах, было сложно, отчасти из-за миллиардов плотно переплетенных связей в мозге млекопитающих.
Теперь команда исследователей из NYU Grossman School of Medicine подтвердила физическое существование и точные механизмы работы сети аттрактора в живом мозге.
В исследовании, опубликованном онлайн в журнале Nature, на примере плодовых мушек (Drosophila melanogaster) показано, что рабочая память опирается на специализированную "разделенную сеть аттрактора". В этой цепи клетки, несущие информацию памяти, отделены от клеток, контролирующих ее временные рамки, и соединяются через биологический затвор, который открывается только при необходимости сохранения информации.
"Наше исследование демонстрирует, как нейронная цепь формирует кратковременную память в ответ на обонятельный сигнал мушки, позволяя ей запомнить направление и двигаться к желаемому запаху", — комментирует старший исследователь Кэтрин Нагель, доктор философии, доцент кафедры нейронаук NYU Grossman School of Medicine. "Ученые давно предполагали, что подобная схема обеспечивает рабочую память, но наши эксперименты подтверждают ее существование и показывают, как она работает в конкретном контексте".
PFG и hΔK — схема в действии
При наличии менее 200 000 нейронов и полностью восстановленном коннектоме синаптических связей, плодовая мушка является непревзойденной моделью для расшифровки сложной логики цепей.
Лаборатория доктора Нагель занялась изучением того, как мушки отслеживают сенсорные сигналы в окружающей среде. При воздействии привлекательного облака яблочного уксуса насекомые поворачивались к источнику запаха и продолжали движение в этом направлении в течение нескольких секунд после полного прекращения подачи запаха — прямое поведенческое проявление рабочей памяти.
Электрофизиологические и оптические записи выявили, что эта устойчивая навигация координируется двумя взаимосвязанными классами нейронов:
- PFG-нейроны (Содержание памяти): В обычных условиях PFG-нейроны непрерывно получают информацию о направлении от "компасной" системы центрального комплекса мушки, отслеживая ориентацию насекомого в пространстве.
- hΔK-нейроны (Временной контроль): hΔK-нейроны регулируют точное время кодирования памяти. В большинстве случаев связь между PFG и hΔK клетками активно блокируется тормозящим затвором, что предотвращает накопление ненужной информации.
При поступлении сенсорного обонятельного сигнала тормозящий затвор снимается. PFG и hΔK нейроны начинают обмениваться взаимными электрическими сигналами, стабилизируясь в устойчивом, самоподдерживающемся состоянии аттрактора. Эта взаимная обратная связь фиксирует пространственную ориентацию мушки в памяти, обеспечивая стабильный навигационный ориентир, который направляет насекомое к источнику запаха даже после рассеивания химического следа.
"Сейчас одна из передовых областей нейронауки — понимание того, чем занимаются конкретные нейронные сети, и мушки — одна из лучших моделей для этого", — отмечает доктор Нагель. "У мушек удивительный послужной список в прояснении того, как работает человеческая биология, простым и ясным способом. Я надеюсь, это даст нам понимание таких процессов, как рабочая память, которые мы до сих пор не имели возможности глубоко изучать".
От навигации мушки к когнитивным архитектурам
Обнаруженная архитектура разделенного аттрактора предлагает элегантное решение проблемы баланса между стабильностью и гибкостью в нейронной инженерии. Физически разделяя носитель информации памяти и триггер времени, нервная система предотвращает попадание шума в рабочую память, одновременно обеспечивая мгновенные обновления.
Доктор Нагель и ее коллеги планируют изучить, как эта цепь функционирует в более длительных временных рамках, и выявить модулирующие нейромедиаторы, ответственные за открытие и закрытие затвора связи.
Поскольку динамика аттракторов предполагается основой человеческой рабочей памяти, пространственной ориентации и принятия решений, картирование этих вычислительных принципов в коннектоме мушки предлагает основу для понимания того, как нарушаются исполнительные цепи при когнитивных расстройствах, таких как СДВГ, шизофрения и деменция.
```Свежие материалы — Новости науки

Натуральный пептид борется с множеством проявлений болезни Альцгеймера
```html Натуральный пептид борется с множеством проявлений болезни Альцгеймера Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего обнаружили катестатин (CST) — естественный пептидный фрагмент. Этот пептид одновременно снижает накопление амилоида и тау-белков,

Выращенная в лаборатории ткань мозга человека восстановила нейронные цепи у мышей
Нейробиологи нашли способ генетически модифицировать мышей так, чтобы у них отсутствовала большая часть коры головного мозга. Это освободило место для трансплантированных человеческих органоидов мозга, которые смогли расшириться, интегрироваться и созреть. Пересаженная человеческая ткань ди

Центральный генетический переключатель управляет навигацией аксонов на дальние расстояния
```html Центральный генетический переключатель управляет навигацией аксонов на дальние расстояния Нейробиологи опровергли представление о том, что растущие аксоны ориентируются исключительно с помощью локальных сигналов, обрабатываемых на их концах. Они обнаружили, что в теле

Активность мозга предсказывает рискованные решения за полсекунды до их принятия
Нейробиологи зафиксировали прямую активность электродов в орбитофронтальной коре человека. Они обнаружили два соседних контура, которые постоянно находятся в противостоянии: один подталкивает к риску, другой — к осторожности. Нейронные сигналы этих контуров предсказывают, примет челове

Префронтальная кора может блокировать творческое решение проблем
Исследователи обнаружили неожиданную роль медиальной префронтальной коры (мПФК) – области мозга, которая традиционно рассматривается как центр управления поведенческой гибкостью. Команда продемонстрировала, что мПФК может препятствовать решению задач, фиксируя мышей на старой привычке, известн
Геном мартышки открывает новые горизонты в исследовании болезни Альцгеймера
Недавнее исследование представило первый полный, непрерывный геном мартышки. Эта работа позволила точно картировать расположение 76 генов, связанных с болезнью Альцгеймера, а также идентифицировать новые варианты гена PSEN1. Полученные данные имеют огромное значение для дальнейшего изучения эт