Генеративный ИИ: Решение кадрового дефицита и стимул для экономики России

Новости шоу-бизнеса

Анализ потенциала на рынке труда и экономический рост

Согласно докладу «Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ», подготовленному экспертами РАНХиГС, к 2030 году внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) способно принести российской экономике дополнительно 4,5 триллиона рублей. Это означает, что при активном использовании данной технологии разница между базовым и технологическим сценариями развития экономики может достигать 2,5% ВВП.

Авторы исследования подчеркивают, что текущий дефицит рабочей силы в России практически невозможно компенсировать традиционными способами. Источники внешней трудовой миграции исчерпаны, а привлечение менее приоритетных категорий соискателей, таких как подростки, пожилые люди или люди с инвалидностью, не всегда оправдано с экономической точки зрения. Несмотря на то, что уровень безработицы в РФ, по данным Росстата, находится на исторически низком уровне (менее 2,5%), производительность уже занятых работников остается невысокой. Эксперты видят решение проблемы нехватки кадров в повышении производительности труда с помощью современных технологий. Прогнозируется реалистичный прирост производительности на 15–20% благодаря автоматизации рутинных задач, что может высвободить до 30% рабочего времени и значительно ускорить процессы принятия решений.

Расчеты исследователей показывают, что генеративный ИИ способен покрыть до 65% текущей потребности в кадрах в обрабатывающей промышленности России. Это приведет к увеличению эффективной численности занятых без фактического роста числа сотрудников и снизит потребность в найме нового персонала. В финансовом секторе потенциал ИИ оценивается еще выше, обещая полное устранение существующего кадрового дефицита. В добывающих отраслях искусственный интеллект может помочь сократить кадровый дефицит на 20–30%.

Примечательно, что ранее прогнозы столь быстрого экономического роста за счет внедрения ИИ подвергались критике со стороны экспертов Высшей школы экономики. По их мнению, так называемые «технооптимисты» часто экстраполируют опыт отдельных, как правило, небольших секторов, где наблюдается сверхбыстрый рост производительности под влиянием новейших технологий. Однако при таком подходе не учитывается, что бурный рост в этих секторах неизбежно влечет за собой снижение цен, что в конечном итоге уменьшает их вклад в общий ВВП.

Анастасия Мануйлова

Антон Беркутов
Антон Беркутов

Антон Беркутов - журналист из Нижнего Новгорода с 12-летним опытом работы в сфере экономической аналитики и расследований киберпреступлений. Регулярно публикуется в федеральных изданиях, специализируется на разоблачении финансовых пирамид и криптовалютных афер.

Обзор последних событий в мире шоу-бизнеса