Анализ выгод и препятствий на пути цифровизации агропромышленного комплекса
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в агропромышленном секторе может приносить значительный экономический эффект, варьирующийся от 200 до 3 тысяч рублей на гектар ежегодно. Эти данные были представлены экспертами на семинаре в Московской школе управления «Сколково». Несмотря на потенциал ИИ в экономии ресурсов, сокращении затрат на удобрения, гербициды и воду, уменьшении ручного труда, а также повышении урожайности и качества продукции, российские агропредприятия пока не спешат активно внедрять эти инновации. Основными препятствиями называются долгий срок окупаемости, консерватизм старшего поколения работников, технические сложности и дефицит квалифицированных кадров.
На упомянутом семинаре в «Сколково» специалисты отрасли и аналитики представили свои оценки экономической эффективности ИИ. Выгоды оказались весьма разнообразными: использование ИИ для факторного анализа урожайности может приносить до 200 рублей с гектара в год, автоматизация планирования полевых работ — до 1000 рублей, а цифровой контроль над сорняками, вредителями и болезнями — до 3000 рублей с гектара ежегодно.
Эксперты подчеркнули, что внедрение систем искусственного интеллекта помогает аграрным предприятиям оптимизировать использование ресурсов, снижать расходы на агрохимикаты и воду, минимизировать объем ручного труда и улучшать как количественные, так и качественные показатели урожая. Например, ИИ используется для анализа видеоданных с ферм, спутниковых и дроновых снимков полей, а также в области генетических исследований и селекции. Роман Петренко из агрохолдинга «Альянс» отметил, что благодаря ИИ удалось увеличить надои молока на 6%, что эквивалентно 15 млн рублей в год на одном типичном хозяйстве. Михаил Илица из компании «Агровент» добавил, что технология способствует трехпроцентной экономии кормов и снижению штрафов за перевес грузов, но главное — позволяет заблаговременно выявлять потенциальные риски в производственном процессе.
Тем не менее, несмотря на очевидные преимущества, сельскохозяйственная отрасль, как в России, так и в мире, характеризуется низким уровнем цифровизации. Одной из ключевых причин эксперты считают сложность точного подсчета эффекта от цифровых решений. Роман Петренко уточнил, что результаты внедрения проявляются только через один-два сезона, и их трудно однозначно связать с конкретной технологией, особенно с учетом меняющихся погодных условий. Человеческий фактор также играет роль: старшее поколение часто относится к «цифре» с недоверием и не готово к технологическим изменениям. В числе прочих препятствий — технические проблемы (нестабильность связи, несовместимость IT-систем и оборудования) и нехватка квалифицированных специалистов. Однако наиболее значимым барьером участники отрасли считают отсутствие универсального инструмента для расчета экономической эффективности применения ИИ в аграрном секторе.
Представители агропромышленного комплекса ожидают от государства поддержки в устранении системных проблем, таких как кадровый дефицит, инфраструктурные ограничения и низкая рентабельность отрасли. На Петербургском международном экономическом форуме-2025 первый заместитель главы Минэкономики Максим Колесников подчеркнул остроту кадровой проблемы, оценив нехватку рабочих рук в АПК в 140–200 тысяч человек. Это, в свою очередь, приводит к росту цен на продукцию и снижению объемов производства из-за сбоев в сезонных работах.
Хотя новые технологические тенденции, такие как роботизация, цифровые двойники полей и принятие решений на основе данных, становятся стандартом для крупных и средних агропредприятий, массовому агропрому крайне сложно следовать этим инновациям, заключили эксперты.
В глобальном масштабе потенциальный экономический выигрыш от использования ИИ в растениеводстве и животноводстве оценивается консалтинговой компанией «Яков и партнеры» в $70–100 миллиардов операционной прибыли ежегодно. В сфере услуг и производства оборудования и расходных материалов для АПК эта сумма может достигать $100–150 миллиардов в год. Для российского АПК, по прогнозам аналитиков, вклад ИИ в ближайшем будущем может составить $2–2,9 миллиарда в растениеводстве и животноводстве, а для поставщиков агропрома — $1,6–3,2 миллиарда.
