В ходе заседания Госсовета по кадрам вице-премьер Татьяна Голикова объявила о планах правительства по подготовке нового кадрового прогноза для российской экономики. Обновленный прогноз, охватывающий период до 2032 года, будет представлен в апреле 2026 года. Однако Голикова открыто признала, что точность этого документа существенно ограничена из-за невозможности адекватно учесть технологический прогресс, а также сложностей с получением данных о прогнозах на уровне конкретных компаний.
Проблемы с информацией подтвердил и Минтруд, жалуясь на недостаточную детализацию данных, предоставляемых Росстатом.
Основные вызовы рынка труда
Составление долгосрочного кадрового прогноза началось в 2023 году в соответствии с поручением президента Владимира Путина. Изначально рассчитанный на пять лет, срок был увеличен Минтрудом, чтобы дать системе образования необходимый «зазор» для корректировки контрольных цифр приема в вузы и колледжи. Прогноз служит основой для нового национального проекта «Кадры», запущенного с 2025 года.
Вице-премьер отметила, что ожидается рост потребности экономики в рабочей силе примерно на полмиллиона человек.
Наиболее острый дефицит кадров ожидается в следующих отраслях:
- Обрабатывающая промышленность (1,7 млн человек).
- Транспорт и логистика (925 тыс. человек).
- Строительство (670 тыс. человек).
Среди факторов, которые снижают точность кадрового прогнозирования, Голикова выделила отсутствие у отраслей четких оценок скорости и направления проникновения новых технологий, что критично для расчета показателей производительности труда. Кроме того, даже крупнейшие компании сталкиваются с серьезными трудностями при составлении собственных долгосрочных прогнозов на семилетний период, а их оценки являются ключевой частью министерского документа.
Проблемы с источниками статистических данных
При составлении прогноза Минтруд опирается на опросные данные, а также информацию от Росстата, Минэкономики и Социального фонда. Однако полнота этой информации вызывает серьезные вопросы.
Как выяснилось в ходе подготовки к заседанию Госсовета, ретроспективная региональная статистика (по занятости, отработанному времени и индексам добавленной стоимости) доступна лишь в разрезе ограниченного числа разделов Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) и полностью отсутствует на уровне подклассов, групп и подгрупп.
Прогноз индексов добавленной стоимости доступен только по трем разделам (добыча, обработка, торговля). Более глубокая детализация по отраслям отсутствует, что делает невозможным формирование прогнозов по секторам, не отраженным в классификаторе на высоком уровне.
Дополнительно работу осложняет демографический прогноз Росстата, который существует только для субъектов РФ, без детализации по муниципалитетам. Это не позволяет точно определить кадровую потребность в конкретных небольших населенных пунктах.
Перспективы улучшения методик
Эксперты, включая Игоря Полякова из ЦМАКП, указывают, что для повышения качества прогнозов необходимо совершенствовать именно методики Росстата, несмотря на то что это потребует дополнительных бюджетных ассигнований. Также экспертное сообщество отмечает, что даже при заполнении текущих пробелов существующая методология Росстата плохо учитывает современные явления рынка труда, такие как маятниковая миграция и удаленная работа.
В ответ на критику Росстат сообщил, что предпринимает шаги для улучшения качества данных. Начиная с итогов за 2024 год, ведомство будет разрабатывать данные о численности занятых и отработанном времени не только на уровне разделов, но и на уровне всех классов ОКВЭД2. Демографический прогноз, разработанный для субъектов, может быть адаптирован для крупных муниципальных образований, а для небольших муниципалитетов в настоящее время разрабатывается отдельная методика.
Кроме того, Росстат рассчитал показатель «Индекс производительности труда» на уровне классов ОКВЭД2, проведя ретроспективный пересчет с 2018 года, и разработал проект Методики для оперативного отслеживания этого индекса по отраслям.
