В МФТИ разработана нейросетевая система VisionCheck AI для борьбы с кражами и нарушениями порядка
МФТИ представил VisionCheck AI — инновационную систему видеоаналитики, использующую искусственный интеллект для обеспечения безопасности на различных объектах, от офисов до строительных площадок, где уже началось пилотное тестирование.
Бизнес ежегодно теряет миллиарды рублей из-за несовершенства существующих систем безопасности: до 10 млрд руб. от краж в магазинах и на складах, до 200 млрд руб. из-за нарушений регламентов (например, игнорирования средств индивидуальной защиты на стройках) и до 8 млрд руб. от несанкционированных проникновений на территорию.
Система VisionCheck AI, созданная участниками бизнес-акселератора МФТИ «Физтех.Идея x R-Vision VC», призвана сократить эти потери. Она интегрируется с новыми или уже установленными камерами видеонаблюдения, используя искусственный интеллект для анализа видеопотока в реальном времени. Система автоматически выявляет нарушения: несанкционированный доступ (например, проход без пропуска), небезопасные ситуации (скопления людей, отсутствие спецодежды), подозрительные действия (кражи, проникновение на закрытую территорию). Также она оперативно распознает лица и номерные знаки автомобилей нарушителей.
Эта разработка найдет широкое применение: в строительстве (контроль ношения касок и доступа в опасные зоны), ритейле (предотвращение краж), гостиничном и офисном бизнесе, а также в государственных учреждениях (защита от несанкционированного доступа). Логистические центры смогут использовать её для мониторинга периметра. Система также позволяет применять дроны для патрулирования больших территорий, значительно сокращая расходы на выезд и ручной обход.
Как отметил Давид Восканян, создатель проекта и выпускник магистратуры «Банковские информационные технологии» ФПМИ МФТИ, VisionCheck AI превосходит аналоги за счет мгновенной реакции (1-2 секунды) и автоматического формирования отчетов для экстренных служб. Система легко интегрируется с существующей инфраструктурой видеонаблюдения, системами контроля и управления доступом (СКУД), системами охранного телевидения (СОТ), а также с системой 1С. Мониторинг работы системы возможен через мобильное приложение.
VisionCheck AI базируется на уникальных ансамблях нейросетевых алгоритмов компьютерного зрения собственной разработки, обеспечивая до 95% точности распознавания. Ключевое преимущество решения — полная локальная обработка данных, что исключает их передачу на сторонние серверы и делает систему идеальной для государственных и чувствительных объектов.
Давид Восканян также поделился планами: после успешных презентаций и проявленного интереса со стороны ряда компаний, включая строительный сектор, команда нацелена на освоение рынков России и СНГ, а затем — Азии.
Команда проекта состоит из студентов, выпускников и сотрудников МФТИ. Стратегия масштабирования на 2025–2027 годы включает поэтапный запуск пилотных внедрений в офисах и на стройплощадках (2025 год) и экспансию на рынки Азии и СНГ (2026 год). Разработчики особо подчеркивают важность непрерывного улучшения ИИ-моделей на основе реальных данных, полученных с пилотных объектов, и обратной связи от клиентов.
Интервью с Давидом Восканяном, создателем проекта VisionCheck AI
-
Что такое VisionCheck AI и как она работает?
VisionCheck AI — это интеллектуальная система видеоаналитики с собственными нейросетями и технологией Face-ID, разработанная для обеспечения безопасности на охраняемых объектах. Она автоматически управляет доступом, фиксирует нарушения правил (например, использование гаджетов, присутствие посторонних, отсутствие формы), мониторит периметр на предмет несанкционированного проникновения или необычной активности. Система также поддерживает патрулирование дронами с собственной навигацией и детектированием, формирует отчеты об инцидентах и уведомляет ответственных лиц через мобильные приложения. Интеграция с существующими СКУД и СОТ позволяет получать точные оповещения и полные логи событий для всестороннего анализа безопасности.
-
Чем VisionCheck AI превосходит традиционные системы видеонаблюдения?
Основное преимущество VisionCheck AI — устранение человеческого фактора. В отличие от традиционного мониторинга, где оператор может упустить инцидент из-за усталости или отвлечения, наша система автоматически выявляет нарушения, предоставляя оператору конкретные подсказки о типе и местоположении события, а также отправляя мгновенные уведомления о критических инцидентах.
-
Какие нарушения и угрозы способна распознавать VisionCheck AI?
На текущем этапе VisionCheck AI специализируется на выявлении курения в неположенных местах (включая вейпы), контроле использования средств индивидуальной защиты, мониторинге периметра на предмет несанкционированных проникновений, обнаружении скоплений людей и необычной активности (например, бег в запретных зонах или упавшие люди). Система также отслеживает присутствие людей в опасных зонах, их перемещения и контролирует работу спецтехники. Дополнительно реализовано патрулирование территорий дронами и анализ изменений на местности.
-
Какова важность секундной реакции системы безопасности и как она достигается?
Мгновенная реакция критически важна для оперативного предотвращения или минимизации последствий инцидента, позволяя своевременно предупредить об опасности, пресечь нарушение или оказать помощь. Такая скорость достигается благодаря высокооптимизированным алгоритмам, обрабатывающим видеопоток непосредственно с камер в реальном времени.
-
Как происходит распознавание лиц и номеров машин, и соблюдается ли конфиденциальность?
Система обеспечивает конфиденциальность: данные распознавания лиц шифруются и обрабатываются исключительно локально на серверах клиента или сертифицированного оператора, не передаваясь сторонним лицам. Технология Face-ID на основе ИИ анализирует уникальные паттерны ключевых точек лица, сравнивая их с базой данных. Распознавание номеров автомобилей осуществляется с помощью алгоритмов-трансформеров, аналогичных используемым в больших языковых моделях, которые идентифицируют и преобразуют текст на изображении.
-
Как и где хранятся и защищаются данные с камер?
Видеопотоки с камер передаются на сервер, находящийся либо в инфраструктуре клиента, либо на защищенных серверах сертифицированных облачных провайдеров (например, Yandex Cloud). Все данные подвергаются шифрованию, и доступ к ним имеют только уполномоченные сотрудники клиента.
-
Преимущества локальной обработки данных перед облачными решениями?
Локальная обработка данных обеспечивает повышенную безопасность, поскольку информация остается исключительно в пределах физической и кибернетической инфраструктуры организации, что минимизирует риски утечек и повышает контроль над данными. Это также значительно упрощает соблюдение нормативных требований и регламентов по обработке конфиденциальной информации.
